[2026-09-03] EvoHarnessBench: Can Your Agents Keep Pace with an Evolving Harness?
EvoHarnessBench 不是让 Agent 写 harness，而是把 tools、skills、specialist agents 分阶段扩张，测试部署退化、持久适应、forward transfer 与…
# Harness Engineering
[2026-08-10] Evo-Bench: Can Language Models Improve Agent Harness?
Evo-Bench 专门测试模型作为长时程 harness evolver 的能力：固定 DeepSeek policy，给 20 次迭代、1,000 steps 和 48 小时，观察九个模型能否稳定改进同一 Co…
[2026-06-03] The Meta-Agent Challenge: Are Current Agents Capable of Autonomous Agent Development?
Meta-Agent Challenge 不让模型直接答题，而是给它 12–24 小时写一个 task-specific agent.py。本文拆解双容器、五领域、隐藏 test、39 组配置、高方差与 591 个…
[2026-02-25] VeRO: A Harness for Agents to Optimize Agents
VeRO 用 Git worktree、预算、隔离执行、实验数据库与结构化 trace 构建“优化 harness 的外层 harness”。本文拆解五种抽象、120 个实验、TerminalBench failu…
[2026-06-04] From Failed Trajectories to Reliable LLM Agents: Diagnosing and Repairing Harness Flaws
HarnessFix 先把 raw trace 编译成带数据流、控制流和代码锚点的 HTIR，再做归因、生成 scoped patch 与回归验证。本文复盘真实 AppWorld case、四 benchmark…
[2026-06-08] Self-Harness: Harnesses That Improve Themselves
Self-Harness 让同一个固定模型既执行任务，也从失败中提出并验证自己的 harness 修改。本文拆解 weakness mining、最小编辑、双 split promotion gate、九组结果，以…
[2026-08-03] Harness-R1: Learning to Edit Executable Runtime Harnesses from Agent Failure Trajectories
Harness-R1 把 harness 修补训练成一个 9B 模型的专门能力：从 failure packet 生成 lifecycle-wide patch，再用冻结 target agent 的真实重跑收益做…
[2026-08-06] HarnessOpt-Bench: Evaluating LLMs at Harness Optimization
HarnessOpt-Bench 用固定 seed、target model、环境、verifier 和严格 dev/val/test 边界，把“优化 agent harness”变成可比较实验。本文拆解预算、no…
[2026-09-01] HarnessDev: Can LLMs Create and Evolve Their Own Agent Harness?
HarnessDev 把评测对象从任务答案换成可运行的 harness：六个模型从弱 seed 创建完整执行系统，再用下游反馈继续演化。本文拆解任务边界、隐藏评测、执行器迁移、真实失败与 2,207 个实例上的结果。
